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Enseñando a los robots a tejer desde las fotos
El sistema AI convierte las imágenes de tela en instrucciones para que los robots tejen ropa, ayudando a que la producción textil sea más rápida, más fácil y más personalizable.
Hoy, muchas tareas del mundo real, como las de las fábricas, ahora pueden hacer las máquinas, incluidas algunas partes de la fabricación de ropa.Investigadores de la Universidad Laurentian en Canadá querían ver si las máquinas podían tejer ropa sola.Crearon un programa de computadora que analiza imágenes de tela y las convierte en instrucciones paso a paso que los robots de tejido pueden seguir.Su programa funcionó bien y pudo ayudar a los robots a tejer ropa con uno o más hilos.
El modelo de creación de patrones de tela recientemente introducido ofrece varias características y ventajas notables.Es capaz de generar patrones de tejido de un solo y múltiple yarn, manejar con precisión las puntadas raras y adaptarse fácilmente a los nuevos estilos de tela.
El sistema propuesto se evaluó a través de una serie de pruebas, durante las cuales se usó para generar patrones para aproximadamente 5,000 muestras textiles compuestas de telas naturales y sintéticas.Los resultados demostraron un fuerte rendimiento, con el sistema produciendo con éxito instrucciones de tejido precisas para la mayoría de las muestras.
El modelo logró una tasa de precisión superior al 97% al traducir imágenes en instrucciones de tejido, superando significativamente los métodos existentes.También demostró la capacidad de gestionar la complejidad de los hilos multicolor y los tipos de puntadas raras, las áreas donde los enfoques anteriores tenían limitaciones notables.Este avance permite la posibilidad de una producción textil totalmente automatizada, ofreciendo reducciones tanto en los costos de tiempo como en mano de obra.
Se espera que el modelo recién desarrollado se someta a más pruebas y refinamientos.En el futuro, podría implementarse en entornos de fabricación del mundo real, lo que potencialmente permite la producción automatizada a gran escala de prendas de punto personalizadas.Cuando se integran con la robótica de tejer, el sistema puede permitir a los diseñadores prototipos o probar nuevos patrones sin la necesidad de generación manual de instrucciones legibles por máquina.
Los planes de desarrollo futuros incluyen abordar los desequilibrios del conjunto de datos, particularmente para tipos de puntadas poco frecuentes, a través de técnicas avanzadas de aumento de datos.Los objetivos adicionales implican incorporar el reconocimiento de color para mejorar la precisión estructural y visual, lo que permite al sistema manejar los tamaños de entrada y salida variables, y extender el flujo de trabajo para apoyar la creación de prendas de punto 3D complejas.Las aplicaciones más amplias en dominios relacionados, como el tejido y el bordado, también están en exploración.