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Plataformas IoT para IA generativa en el dispositivo
Diseñado para aplicaciones inteligentes para el hogar, el comercio minorista e industrial con rendimiento de Edge-AI, soporte multimedia y bajo consumo de energía.
MediaTek ha anunciado dos nuevas plataformas IoT, la Genio 720 y Genio 520, diseñadas para llevar capacidades de IA generativas de próxima generación a los dispositivos de borde.Estas plataformas son ideales para casas inteligentes, aplicaciones minoristas, industriales y comerciales, combinando un alto rendimiento, características multimedia avanzadas y eficiencia energética.
Construido en un proceso de 6 nm, ambos conjuntos de chips cuentan con una CPU octa-core con dos núcleos de Cortex-A78 y seis núcleos Cortex-A55, optimizados para la computación Edge-AI.La NPU MediaTek integrada de 8ª generación entrega hasta 10 tops, acelerando modelos de transformador y IA basados en CNN directamente en el dispositivo para tareas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.Con soporte para hasta 16 GB de memoria LPDDR5, las plataformas pueden ejecutar LLMS exigentes optimizados como Llama, Gemini y Deepseek.
MediaTek también ha integrado el soporte para Nvidia Tao y los populares marcos de IA, lo que permite a los desarrolladores escalar aplicaciones en una amplia gama de dispositivos."Genio 720 y 520 aportan una IA poderosa y eficiente al borde, ofreciendo un rendimiento en tiempo real con una mayor privacidad", dijo CK Wang, GM del grupo empresarial IoT de MediaTek.
Ideal para dispositivos sin batería sin ventilador, las plataformas admiten una gama de capacidades multimedia que incluyen duales 2.5k o pantallas de 4K/5K ultraes, ISP duales de hasta 32MP y soporte de cámara avanzado con canales virtuales MIPI.La conectividad incluye Wi-Fi 6/6E incorporada y soporte para Wi-Fi 7 y 5G REDCAP a través de módulos externos.
Las plataformas Genio 720/520 también están listas para OSM con diseños de referencia para simplificar el desarrollo y acelerar el tiempo de mercado.MediaTek Partners planean lanzar módulos basados en OSM a finales de este año.